专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种预测帧的编码方法、解码方法、介质及终端设备-CN202010838650.9在审
  • 樊顺利;刘阳兴 - 武汉TCL集团工业研究院有限公司
  • 2020-08-19 - 2022-02-22 - H04N19/573
  • 本发明公开了一种预测帧的编码方法、解码方法、介质及终端设备,所述方法包括:获取待编码的预测帧对应的帧,并基于所述帧以及所述预测帧确定所述预测帧对应的光流;获取所述预测帧对应的背景图;基于所述帧、所述光流以及所述背景图,确定所述预测帧对应的运动补偿信息;基于所述运动补偿信息以及所述光流,确定所述预测帧对应的编码文件。本发明通过将预测帧、光流以及背景图确定预测帧对应的运动补偿信息,从而提高了预测帧的运动补偿效果,进而减少基于运动补偿信息得到的重构预测帧失真,因而提高重构预测帧的效果。
  • 一种预测编码方法解码介质终端设备
  • [发明专利]针对双预测单元的运动补偿方法-CN201610091950.9有效
  • 马思伟;赵磊;张健 - 北京大学
  • 2016-02-18 - 2019-05-21 - H04N19/573
  • 本发明实施例提供了一种针对双预测单元的运动补偿方法。该方法主要包括:获取用于预测当前图像块的两个初始的预测图像块,选取所述两个初始的预测图像块上的像素点;利用梯度计算公式计算出所述预测图像块上的像素点的x方向和y方向导数,通过训练窗计算出所述预测图像块上的像素点的偏移值;根据所述预测图像块上的像素点的x方向、y方向导数和偏移值,对所述预测图像块上的像素点的位置进行调整。本发明实施例提出的针对双预测单元的运动补偿方法可以在不增加码率的基础上进一步提升了预测图像块的预测效果,提高预测图像块的准确性,从而提高当前图像块的预测质量,提高双预测单元的编码效率。
  • 针对预测单元运动补偿方法
  • [发明专利]一种基于物联网的红外图像实时传输压缩算法-CN202110602724.3在审
  • 杜董纳;黄科杰 - 浙江大学
  • 2021-05-31 - 2021-09-07 - H04N19/172
  • 本发明公开了一种基于物联网的红外图像实时传输压缩算法,包括以下步骤:将完整的数据帧中的每一帧进行拆解;将拆解的每帧数据进行排序,对第一帧数据进行前预测帧和后向预测帧处理分别得到预测帧数据和后向预测帧数据;对预测帧数据和后向预测帧进行对比,当前预测帧与后向预测帧的相似度达到90%时,将预测帧数据存入发送端设备的存储器中。本发明通过将红外热成像的数据帧拆解后对每帧进行前预测帧和后向预测帧处理,然后将预测帧数据与后侧预测帧数据进行对比,不仅能够将相邻两帧之间的冗余数据去掉,又能够保证红外成像的质量,从而能够提高红外图像的压缩率
  • 一种基于联网红外图像实时传输压缩算法
  • [发明专利]一种车辆驾驶人驾驶行为预测系统及预测方法-CN201610046049.X有效
  • 何友国;袁朝春;陈龙;江浩斌;蔡英凤 - 江苏大学
  • 2016-01-22 - 2020-03-31 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种车辆驾驶人驾驶行为预测系统及预测方法,属于智能汽车领域,该车辆驾驶人驾驶行为预测系统由道路环境采集摄像头、前车行驶信息采集摄像头和一个视频处理器硬件平台组成。前车行驶信息采集摄像头负责采集车辆、车辆尾灯、车辆相邻车道内车辆。视频处理器硬件平台由两个视频处理器组成,分别负责处理道路环境中信号灯和道路指示标志信息和车辆运行相关视频信息。通过对道路环境参数、车辆行驶参数以及车辆相邻车道内车辆信息的分析,建立车辆驾驶人驾驶行为预测模型,实现对车辆驾驶人驾驶行为进行预测
  • 一种车辆驾驶人驾驶行为预测系统方法
  • [发明专利]基于复数值神经网络的风速预测方法-CN202110565347.0在审
  • 黄鹤;董忠蓥 - 苏州大学
  • 2021-05-24 - 2021-07-23 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于复数值神经网络的风速预测方法,包括:获取用于风速预测的训练集和预测集,构建复数值神经网络并初始化参数向量;在复数值神经网络训练的目标函数中引入GroupLasso正则化项,并将训练转化为约束优化问题的求解,采用训练集和定制复数值投影拟牛顿算法训练复数值神经网络,直到满足预设的条件结束训练,得到训练好的复数值神经网络,将预测集输入训练好的复数值神经网络得到风速预测结果本发明通过引入GroupLasso正则化项和使用定制复数值投影拟牛顿算法训练复数值神经网络实现网络结构和参数的优化,使网络结构紧凑、泛化性能强,同时提高风速预测的准确性。
  • 基于复数神经网络风速预测方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的车辆速度和转向预测方法-CN202011324075.7有效
  • 蔡锦康;赵蕊;邓伟文;丁娟 - 浙江天行健智能科技有限公司
  • 2020-11-23 - 2022-07-29 - B60W40/105
  • 本发明公开了一种基于神经网络的车辆速度和转向预测方法,该预测方法的步骤包括:进行模拟驾驶试验并采集车辆数据,所述车辆数据包括与前车的距离、车速、方向盘转角和转向信号;建立神经网络模型,使用采集的车辆数据训练神经网络模型,并经过测试合格后,获得用于预测车辆速度和转向的神经网络模型;根据车辆与前车的距离、车速、方向盘转角和转向信号,通过所建立的用于预测车辆速度和转向的神经网络模型模型进行车辆速度和转向的预测。通过模拟驾驶试验采集车辆行驶相关数据,建立用于预测车辆速度和转向的神经网络模型,可用于同时预测车辆速度和方向盘转角,具有对数据要求低,计算量小的优点。
  • 一种基于神经网络车辆速度转向预测方法
  • [发明专利]一种基于双向内核岭回归的车辆轨迹预测方法-CN201910832754.6有效
  • 肖竹;钱鑫;王东;曾凡仔;蒋洪波 - 湖南大学
  • 2019-09-04 - 2020-11-03 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于双向内核岭回归的车辆轨迹预测方法,包括:步骤1,获取车辆行驶过程中在信号中断时间段之前的第一行驶姿态信息时间序列和之后的第二行驶姿态信息时间序列,并分别采用滑动窗口从中获取有关行驶姿态信息的训练数据和后向训练数据;步骤2,利用训练数据和后向训练数据,分别训练两个核岭回归模型,得到轨迹预测模型和轨迹后向预测模型;步骤3,使用轨迹预测模型和轨迹后向预测模型,分别从前和后向对中断时间段内的行驶姿态信息进行滚动预测,得到预测序列和后向预测序列,最后整合得到中断时间段内的行驶姿态信息时间序列。本发明方法对车辆轨迹预测具有更好的精确度和鲁棒性。
  • 一种基于双向内核回归车辆轨迹预测方法
  • [实用新型]一种车辆驾驶人驾驶行为预测系统-CN201620067133.5有效
  • 何友国;袁朝春;陈龙;江浩斌;蔡英凤 - 江苏大学
  • 2016-01-22 - 2016-08-31 - G06K9/00
  • 本实用新型公开了一种车辆驾驶人驾驶行为预测系统,属于智能汽车领域,该车辆驾驶人驾驶行为预测系统由道路环境采集摄像头、前车行驶信息采集摄像头和一个视频处理器硬件平台组成。前车行驶信息采集摄像头负责采集车辆、车辆尾灯、车辆相邻车道内车辆。视频处理器硬件平台由两个视频处理器组成,分别负责处理道路环境中信号灯和道路指示标志信息和车辆运行相关视频信息。通过对道路环境参数、车辆行驶参数以及车辆相邻车道内车辆信息的分析,建立车辆驾驶人驾驶行为预测模型,实现对车辆驾驶人驾驶行为进行预测
  • 一种车辆驾驶人驾驶行为预测系统
  • [发明专利]隔行扫描视频的编码与解码-CN201010113172.1有效
  • T·W·赫尔科比;P·苏;C·-L·林 - 微软公司
  • 2004-09-03 - 2010-12-29 - H04N7/26
  • 描述了编码和解码隔行扫描视频的各种技术和工具,包括(1)隔行扫描预测半帧的混合运动矢量预测,(2)使用运动矢量块模式,(3)在运动矢量预测值的主和非主极性之间选择,(4)参考半帧选择信息和差分运动矢量信息的联合编码和解码,(5)隔行扫描预测半帧的宏块的联合编码/解码,(6)使用可用于隔行扫描预测半帧的参考半帧数量的信号,以及(7)导出隔行扫描预测半帧的宏块的色度运动矢量。
  • 隔行扫描视频编码解码

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